上下文工程：基于 Github Copilot 的实时能力分析与思考
原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。发表于：。上个月在计划为 AutoDev 添加多语言支持时候，发现 GitHub Copilot 的插件功能是语言无关的（通过 plugin.xml 分析），便想研究一下它是如何使用 TreeSitter 的。可惜的是，直到最近才有空，研究一下它是如何实现的。
本文介绍了GitHub Copilot如何利用上下文生成准确的代码提示，包括当前文件、相近文件和编辑历史等。Copilot使用了就地矢量化和相似度匹配等技术来管理token，以便更好地处理大规模自然语言处理任务。为了提供更好的编程体验，Copilot还使用了取消请求机制和多级缓存系统。未来，我们需要优化token分配策略、探索更多样化的上下文信息，并探索新的算法和技术来实现更准确、更有用的自然语言处理。
