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ACECODER：通过自动化测试用例合成提升编码器强化学习的表现
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过自动生成大规模测试用例，增强编码模型训练，解决强化学习应用不足的问题，显著提升了编码模型表现，展示了强化学习的潜力。
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关键要点
- 本研究解决了编码模型中强化学习应用不足的问题。
- 通过自动化生成大规模测试用例来增强编码模型的训练。
- 设计了一种生成（问题，测试用例）对的流程。
- 利用生成的测试用例培训奖励模型。
- 结果显示方法在多项评估任务上显著提高了编码模型的表现。
- 研究表明强化学习在编码模型领域具有巨大潜力。
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