BriefGPT - AI 论文速递
·
iLLaVA: An Image Requires Fewer Than 1/3 Input Tokens in Large Multimodal Models
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了iLLaVA，一种可无缝部署于大型视觉语言模型的方法。iLLaVA通过合并冗余标记显著提高了吞吐量，提升近2倍，且对模型性能影响极小，仅下降0.2%-0.5%。该方法展示了强大的通用性和效率。
🎯
关键要点
- iLLaVA是一种可以无缝部署于大型视觉语言模型的方法。
- iLLaVA通过合并冗余标记显著提高了吞吐量，提升近2倍。
- 该方法对模型性能影响极小，仅下降0.2%-0.5%。
- iLLaVA展示了强大的通用性和效率。
➡️
