BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z iLLaVA: An Image Requires Fewer Than 1/3 Input Tokens in Large Multimodal Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了iLLaVA，一种可无缝部署于大型视觉语言模型的方法。iLLaVA通过合并冗余标记显著提高了吞吐量，提升近2倍，且对模型性能影响极小，仅下降0.2%-0.5%。该方法展示了强大的通用性和效率。 🏷️ 标签 iLLaVA models 吞吐量 性能 视觉语言模型 通用性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
