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iLLaVA: An Image Requires Fewer Than 1/3 Input Tokens in Large Multimodal Models
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内容提要
本文介绍了iLLaVA，一种可无缝部署于大型视觉语言模型的方法。iLLaVA通过合并冗余标记显著提高了吞吐量，提升近2倍，且对模型性能影响极小，仅下降0.2%-0.5%。该方法展示了强大的通用性和效率。
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关键要点
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iLLaVA是一种可以无缝部署于大型视觉语言模型的方法。
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iLLaVA通过合并冗余标记显著提高了吞吐量，提升近2倍。
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该方法对模型性能影响极小，仅下降0.2%-0.5%。
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iLLaVA展示了强大的通用性和效率。
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