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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-10-06T00:00:00Z
加速概率测度空间的优化
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种在概率测度空间上进行优化的加速梯度方法,可实现任意高阶的收敛速度,并通过数值例子进行了验证。
🎯
关键要点
本文介绍了一种在概率测度空间上进行优化的加速梯度方法。
该方法可以实现任意高阶的收敛速度。
研究在概率测度空间上进行优化的加速梯度方法具有重要意义。
提出的哈密顿流方法与欧几里得空间中的基于矩的方法类似。
数值例子验证了该方法的有效性。
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标签
优化
加速梯度方法
收敛速度
数值例子
概率测度空间
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