2美元/小时出租H100：GPU泡沫破灭前夜
原文中文，约9300字，阅读约需22分钟。发表于：。红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。尤其是，以OpenAI为代表的大模型公司在训练+推理上的支出超过了收入，最近他们在有史以来最大的风险投资轮中筹集了66亿美元，同时预计2026年的亏损将达...
红杉资本报告称，AI产业需年产值超6000亿美元才能支付基础设施费用。OpenAI等公司在训练和推理上的支出超过收入，预计2026年亏损140亿美元。NVIDIA新芯片供不应求，GPU市场竞争激烈，H100算力供过于求，价格下降。市场趋势显示开放模型兴起，小型模型减少，算力需求下降。建议租用算力以避免投资亏损。
