OPFData：带有拓扑扰动的交流最优电力流大规模数据集
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。交流最佳功率流问题是电网规划和运行的高效且安全的关键。最近关于基于数据驱动的交流最佳功率流问题解决方法的研究表明，与传统解算器相比，其潜在的速度提升巨大。然而，目前尚无大规模开放数据集可供该问题使用。我们提供了迄今最大规模的可用解决交流最佳功率流问题的收集。这一收集比现有的可用数据集大数个数量级，可用于训练高容量的数据驱动模型。独特之处在于它包括拓扑扰动 -...
最新研究发现，数据驱动的交流最佳功率流问题解决方法比传统解算器更快。该研究提供了迄今最大规模的数据集，可用于训练高容量的数据驱动模型，并包括实际电网操作中的拓扑扰动。希望这一资源能推动研究拓展到更大网格规模。
