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递归 Gemma：超越变压器实现高效的开放式语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了使用谷歌的新架构的开放语言模型Griffin，结合了线性递归和局部注意力，表现出色。具有固定大小的状态，减少内存使用并在长序列上实现高效的推理。提供了预训练的模型，包含2B个非嵌入参数和调整的指令变种。性能与Gemma-2B相当。
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关键要点
- 介绍了开放语言模型Griffin，使用谷歌的新架构。
- Griffin结合了线性递归和局部注意力，表现出色。
- 具有固定大小的状态，减少内存使用。
- 在长序列上实现高效的推理。
- 提供了预训练的模型，包含2B个非嵌入参数。
- 包含经过调整的指令变种。
- 尽管训练标记较少，性能与Gemma-2B相当。
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