AnyGPT：统一的多模态离散顺序建模语言模型
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们介绍了 AnyGPT，一种任意到任意的多模态语言模型，它利用离散表示来统一处理各种语言模式，包括语音、文本、图像和音乐。AnyGPT 可以稳定地进行训练，而无需对当前的大型语言模型（LLM）架构或训练模式进行任何修改，而是完全依赖于数据级的预处理，使得新的模态能够无缝地集成到 LLM...
该文章介绍了AnyGPT，一种多模态语言模型，能处理不同语言模式如语音、文本、图像和音乐。AnyGPT通过数据级的预处理实现稳定训练，无需修改现有大型语言模型架构。研究人员构建了以文本为中心的多模态数据集，用于多模态对齐的预训练。实验结果表明，AnyGPT在处理多模态输入和输出时表现出色，证明了离散表示在语言模型中的有效性。
