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Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在复杂任务中的推理效率，特别是长推理链的计算开销。论文系统性调查了提升LLMs推理效率的多种方法，包括模型、输出和输入提示的优化，以及高效数据的培训。

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