通过RAG和NMISS解决意大利医疗大语言模型聊天机器人中的幻觉问题

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内容提要

本研究提出了一种结合检测与缓解技术的方法,针对大型语言模型中的幻觉问题。通过检索增强生成框架和负缺失信息评分系统,提高了评估准确性,Gemma2和GPT-4表现优异,为医疗等领域的应用提供了新思路。

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