蛇形曼巴：通过选择性状态空间模型推进高分辨率视网膜血管分割

本研究解决了在超广角扫描激光眼底照片中高分辨率视网膜血管分割面临的挑战，提出了蛇形曼巴（Serp-Mamba）网络。该网络采用蛇形交织自适应扫描机制以捕捉曲线血管特征，同时引入模糊驱动双重校准模块，以应对高分辨率图像导致的类别不平衡问题。实验结果表明，所提出的方法在高分辨率血管分割上表现优越，具有显著的临床应用潜力。