ComfyUI 基础教程(二) —— Stable Diffusion 文生图基础工作流及模型、常用节点介绍 - SharpCJ
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原文中文，约5400字，阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了ComfyUI的默认文生图工作流和核心节点，包括采样器、主模型加载器、Clip文本编码器、空Latent和VAE解码。还介绍了模型的后缀名区别、分类、存放路径和下载地址，以及其他常用节点的简介。
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关键要点
- ComfyUI的默认文生图工作流可以通过菜单或快捷键打开。
- 文生图工作流的核心节点包括K采样器、主模型加载器、Clip文本编码器、空Latent和VAE解码。
- K采样器是生成图片的核心节点，具有随机种子、步数和CFG等参数。
- 主模型加载器用于加载主模型，决定生成图像的整体质量和风格。
- Clip文本编码器将输入的英文提示词编码为采样器可识别的指令。
- 空Latent节点用于指定生成图像的宽高和批次大小。
- VAE解码器将潜空间中的图像解码为像素图像，并输出到保存图像节点。
- 模型后缀名包括.ckpt、.pt、.pth、.pkl和.safetensors等，各有不同的用途和安全性。
- ComfyUI中的模型可以分为主模型、Lora、VAE、文本嵌入模型等多种类型。
- 模型存放在ComfyUI安装目录的专用文件夹中，下载地址推荐C站和抱脸。
- 模型架构分类包括Latent Diffusion模型架构和SD快速模型等。
- 汉化插件和提示词翻译插件可以帮助用户更好地使用ComfyUI。
- 元节点用于复用输入数据，预览图像节点用于查看生成的图像而不保存。
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