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大规模语言模型在视频摘要预训练中的扩展
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了VideoLLM框架，利用LLMs的序列推理能力进行视频序列理解。通过编码器和转换器将输入转换为标记序列，然后输入LLM进行解码。实验证明LLMs在视频理解任务中具有有效的理解和推理能力。
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关键要点
- 提出了一种名为 VideoLLM 的新框架
- 利用预训练 LLMs 的序列推理能力进行视频序列理解
- 通过模态编码器和语义转换器将输入转换为统一的标记序列
- 将标记序列输入到仅解码的 LLM 中
- 实验评估了 VideoLLM 在多个任务上的表现
- 证明了 LLMs 的理解和推理能力可以有效转移到视频理解任务中
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