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通过对标题重写的方式，利用大型视觉语言模型进行微调来减轻细粒度的幻觉

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

研究提出了一种新的视觉语言框架CPVLF，用于探索LVLM在伪装目标检测中的泛化能力。通过观察LVLM的泛化过程，发现其会错误感知伪装场景中的物体，并表现出一定的不确定性。因此，提出了一种链式视觉感知方法，增强LVLM对伪装场景的感知能力。实验证明CPVLF在伪装目标检测任务中有效。

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标签

LVLM 伪装目标检测 微调 泛化能力 视觉语言框架 语言模型 链式视觉感知方法
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