NU-Class Net：一种基于深度学习的视频质量增强新方法
该论文介绍了 NU-Class Net，一种创新的深度学习模型，用于减轻由有损压缩编解码引起的压缩伪影，从而显著提升低比特率视频的感知质量。
基于PointNet的新型点云编解码器在机器任务分类中表现出更好的速率-准确性平衡。BD比特率降低了94%。提出了两种轻量级编码器配置，BD比特率分别降低了93%和92%。同时，top-1准确率降低了3%和5%。为今后更复杂的任务和数据集提供了专用编解码器的潜力和基础。
BriefGPT - AI 论文速递 -
