基于对说话人嵌入进行对抗扰动的异步语音匿名化
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文研究声音匿名化技术，重点探讨改变语音特征以防止机器识别但保留人类感知的异步声音匿名化方法，采用包含说话人解缠机制的语音生成框架生成匿名语音，并通过对说话人嵌入进行对抗扰动改变说话人特征，同时通过控制扰动强度保留人类感知。实验结果表明，在 LibriSpeech 数据集上处理的 utterances 中，60.71％的处理结果达到了说话人特征的匿名化且保留了人类感知。
本文研究声音匿名化技术，通过语音生成框架生成匿名语音，并对说话人嵌入进行对抗扰动以改变说话人特征，保留人类感知。实验结果显示60.71％的处理结果达到了说话人特征的匿名化且保留了人类感知。
