BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-19T00:00:00Z

基于时间感知的表示学习在时间敏感问答中的应用

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内容提要

本文评估了大型语言模型在时间理解和推理能力方面的表现，并测试了不同参数大小的主流模型。结果表明，大多数模型在处理时间因素时不如更小的时间推理模型，并且对时间偏差的敏感度较高。本文还探索了改进模型的潜在策略，为未来的研究提供了有价值的基准或参考。

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标签

大型语言模型 时间偏差 时间推理 时间理解 模型参数