MT-R1-Zero：通过类似R1-Zero的强化学习推进基于LLM的机器翻译
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本研究提出了一种混合奖惩机制，以提升机器翻译质量。首次应用R1-Zero强化学习框架，MT-R1-Zero模型在多个指标上表现优异，适用于低资源和多语言环境。
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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