HEST-1k:用于空间转录组学和组织学图像分析的数据集
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过 H&E 染色全屏幕图像,将分子组成与组织形态学编码结合的空间转录组学,可以用于计算方法和生物标志物鉴定的研究。
Spatial transcriptomics技术提供了多模态的转录组、空间和形态学数据,但存在模态偏差现象。MuST方法整合了多模态信息,解决了不一致性问题,并在识别和保留组织和生物标志物结构方面优于现有方法。MuST为复杂生物系统的分析提供了多功能工具包。
通过 H&E 染色全屏幕图像,将分子组成与组织形态学编码结合的空间转录组学,可以用于计算方法和生物标志物鉴定的研究。
Spatial transcriptomics技术提供了多模态的转录组、空间和形态学数据,但存在模态偏差现象。MuST方法整合了多模态信息,解决了不一致性问题,并在识别和保留组织和生物标志物结构方面优于现有方法。MuST为复杂生物系统的分析提供了多功能工具包。