BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z 语义推理提高神经网络速度和准确性 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种名为语义推理（SINF）的新框架，通过利用潜在表示中的内在冗余来减少计算负担，可以识别物体属于的语义簇并执行与该语义簇相关的子图进行推理。在基准测试中，SINF 可以减少 VGG19、VGG16 和 ResNet50 的推理时间，同时只损失少量精度。 🏷️ 标签 SINF 基准测试 神经网络 精度 计算负担 语义推理 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
