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站在巨人的肩膀上：支撑现代人工智能的传统基础设施
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原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
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内容提要
现代人工智能依赖于传统基础设施，如Hadoop、Kafka和Elasticsearch等开源项目。这些项目虽然不是直接的AI应用，但为AI的发展提供了数据存储、处理和实时流转的基础支持。
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关键要点
- 现代人工智能依赖于传统基础设施，如Hadoop、Kafka和Elasticsearch等开源项目。
- 这些项目为AI的发展提供了数据存储、处理和实时流转的基础支持。
- Hadoop使分布式计算变得可及，成为大数据的基础。
- Kafka重新定义了数据流，成为企业实时数据流的神经系统。
- Spark引入了内存计算，使大规模机器学习训练成为可能。
- Elasticsearch使全文搜索可扩展，成为搜索的标准。
- API网关为AI网关模式奠定了基础，解决了速率限制和路由问题。
- 工作流编排工具如Apache Airflow为机器学习和AI代理提供了管道支持。
- 传统基础设施项目并不是AI项目，但它们是AI生态系统的重要组成部分。
- 未来的AI基础设施将继续建立在这些传统项目的基础上。
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