BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-04T00:00:00Z AdaptBot: Combining Large Language Models, Knowledge Graphs, and Human Input for Generic-to-Specific Task Decomposition and Knowledge Refinement 💡 原文英文，约200词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种结合大型语言模型、知识图谱和人类输入的框架，以解决智能体在新场景中执行新任务时的资源不足问题。实验结果表明，该方法在烹饪和清洁任务中显著提升了智能体的执行能力。 🏷️ 标签 models 大型语言模型 执行能力 新任务 智能体 知识图谱 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
