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A Framework for Evaluating the Multilingual Vulnerabilities of Large Language Models
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内容提要
本研究提出了一种框架，用于自动评估大型语言模型在低资源语言中的脆弱性。研究发现，尽管模型表现不佳，但风险较小，主要源于模型的无效反应。
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关键要点
- 本研究提出了一种框架，用于自动评估大型语言模型在低资源语言中的脆弱性。
- 研究发现，尽管大型语言模型在低资源语言中的表现不佳，但这些脆弱性的风险较小。
- 脆弱性主要源于模型的无效反应。
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