信噪比揭示AI对齐秘密：强化学习以极致信号纯度对抗预训练海量噪声

强化学习在给AI大模型上课时，竟然比死记硬背的预训练还要高效？这完全违背了信息论的基本常识，就像说用针尖挖隧道比用盾构机还快。 按照信息论算账，强化学习每次只拿1比特的奖励信号，而预训练每个词都要啃下十几个比特。但现实恰恰相反，强化学习经常在十步之内就让模型打通关，预训练连个屁都学不出来。这种反常识的现象，直接把AI圈子的认知炸得稀碎。 信息论算账：强化学习亏到裤子都没了...