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Private Vector Mean Estimation in the Shuffle Model: Satisfactory Rates Require Ample Information

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内容提要

本文研究了隐私洗牌模型下的私有向量均值估计问题，提出了一种新的多消息协议，实现最优误差。同时，设计了一个单消息协议，实现均方误差。研究还证明了协议的最优性和对恶意用户的鲁棒性。

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标签

model vector 均方误差 多消息协议 私有向量均值估计 隐私洗牌模型 鲁棒性
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