BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z 神经网络分类器的过度风险收敛速率 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本文研究了基于神经网络的插件分类器在二元分类设置中的性能，以其超出风险的度量为基准。研究了函数类别很大，但可以利用神经网络的逼近能力。最后，证明所获得的速率实际上是最小最大优化的，尽管存在一个对数因子。 🏷️ 标签 二元分类 分类器 插件分类器 最小最大优化 神经网络 逼近能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
