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PT-Tuning：通过提示词符调优来弥合时间序列掩码重构与预测之间的差距
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了SGL-PT框架，采用“预训练、提示和预测”的学习策略，通过SGL结构图和口头指导，将预训练和微调统一，取得了良好的图分类成果。
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关键要点
- 提出了一种名为 SGL-PT 的新框架。
- 采用了 '预训练、提示和预测' 的学习策略。
- 使用了生成和对比自监导的结构图（SGL）。
- 基于口头指导的方式将预训练和微调统一。
- 在图分类任务方面取得了较好的成果。
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