BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-19T00:00:00Z 精密且容错的模拟神经网络蓝图 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用RNS开发了一种基于方法的模拟加速器，可以在只使用6位精度的数据转换器的情况下，实现优于FP32精度的99%以上的DNN推断和高效训练。提出了一种容错数据流，利用冗余RNS纠错码保护计算，以应对模拟加速器中的噪声和误差。 🏷️ 标签 DNN推断 RNS 容错数据流 模拟加速器 神经网络 蓝图 高效训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
