七月论文审稿GPT第4版：通过paper-review数据集微调Mixtral-8x7b，对GPT4胜率超过80%
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章讨论了使用专家来提高推理速度的方法。作者提出了一种使用两名专家的方法，以减少计算量。同时，作者还提到了使用更多专家可能会对模型产生负面影响。该模型是一种开放权重模型，具有宽松的许可证，并在成本/性能权衡方面表现最佳。
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关键要点
- 使用两名专家可以提高推理速度，减少计算量。
- 推理速度相当于使用12B模型，而不是14B模型。
- 输入信息以最高概率发送给最合适的专家。
- 激活更多专家可能对模型产生负面影响。
- 该模型是开放权重模型，具有宽松许可证，表现最佳的成本/性能权衡。
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