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七月论文审稿GPT第4版：通过paper-review数据集微调Mixtral-8x7b，对GPT4胜率超过80%

解决方案：训练时使用了--quantization_bit 4 和 --flash_attn True，这里也要使用统一的才行。有些得单独版本对齐，本人使用的是cuda11.8。更多见七月的《大模型商用项目审稿GPT微调实战》推理所需显存为34318MiB。

该文章讨论了使用专家来提高推理速度的方法。作者提出了一种使用两名专家的方法，以减少计算量。同时，作者还提到了使用更多专家可能会对模型产生负面影响。该模型是一种开放权重模型，具有宽松的许可证，并在成本/性能权衡方面表现最佳。

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