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COREval：评估大型视觉-语言模型遥感能力的综合性和客观性基准
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大规模语言模型推动了人工智能的发展，尤其在远程感知领域。研究团队构建了高质量的图像字幕数据集RSICap，包含2,585个详细注释，促进了视觉语言模型的训练与评估。
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关键要点
- 大规模语言模型推动了人工智能的快速发展，尤其是人工智能2.0的革命。
- 远程感知领域对大规模视觉语言模型的开发越来越感兴趣。
- 目前的研究主要集中在视觉识别任务上，缺乏适用于训练的全面图像-文本数据集。
- 本研究构建了高质量的远程感知图像字幕数据集RSICap，包含2,585个详细注释。
- RSICap提供了丰富和高质量的信息，包括场景描述和对象信息。
- 为了评估视觉语言模型，提供了基准评估数据集RSIEval，包括人工注释的字幕和视觉问答对。
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