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GPT or BERT: Why Not Combine the Two?

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文提出了一种新的混合训练目标，将掩码语言建模与因果语言建模相结合，克服了语言模型训练的局限性。实验结果表明，混合预训练显著优于单独使用掩码或因果模型。

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标签

bert gpt 因果语言建模 掩码语言建模 混合训练 语言模型 预训练
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