大语言模型LLM能否对自己的成果进行批判和迭代? | evjang

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内容提要

本文探讨了大语言模型LLM(主要是GPT-4)自我验证解决方案的可能性,介绍了机器人技术、深度强化学习和AlphaGo等领域中代理者自我批评的实施情况。文章还提到了“让我们一步步思考”论文中的思维链提示技术和使用LLM来帮助批评LLM答案的研究。作者认为随着LLM中神经网络上下文长度的增加,自我反思将成为更有效的提示技术,并提出了在没有人为干预的情况下使用批评来产生更好输出的可能性。

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