MIT News - Artificial intelligence
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光子处理器有望简化6G无线信号处理
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内容提要
麻省理工学院研究人员开发了一种新型光学处理器，专为无线信号处理设计，能够以光速进行机器学习计算，信号分类速度达到纳秒级。该设备比数字替代品快100倍，准确率高达95%，且小巧、便宜、节能，适用于未来6G应用，能够实时处理深度学习任务，推动自动驾驶和智能医疗等领域的发展。
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关键要点
- 麻省理工学院研究人员开发了一种新型光学处理器，专为无线信号处理设计。
- 该光学处理器以光速进行机器学习计算，信号分类速度达到纳秒级。
- 新设备比数字替代品快100倍，准确率高达95%。
- 光学处理器小巧、便宜、节能，适用于未来6G应用。
- 该设备能够实时处理深度学习任务，推动自动驾驶和智能医疗等领域的发展。
- 研究人员开发了名为MAFT-ONN的光学神经网络架构，专门用于信号处理。
- MAFT-ONN在频域内编码信号数据并执行机器学习操作，解决了可扩展性问题。
- 该光学神经网络在信号分类中实现了85%的准确率，经过多次测量可迅速提高到99%。
- MAFT-ONN仅需约120纳秒完成整个处理过程，显著快于传统数字设备。
- 研究人员计划使用复用方案扩展MAFT-ONN的计算能力，并探索更复杂的深度学习架构。
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