2024 年 MSP-Podcast SER 挑战: Ventoux 多模自监督学习下的语音情绪识别

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究详细介绍了我们在 2024 年 MSP-Podcast 语音情感识别 (SER) 挑战赛中的参赛作品。我们专注于任务 1，该任务涉及使用 MSP-Podcast 数据集对八种情感状态进行分类。我们采用了一种集成模型的方法，每个模型都独立训练，然后使用支持向量机 (SVM) 分类器在评分层面上进行融合。我们采用了自监督学习 (Self-Supervised Learning, SSL)...

本研究介绍了2024年MSP-Podcast语音情感识别挑战赛中的参赛作品，使用支持向量机分类器对八种情感状态进行分类。通过自监督学习在不同模态上进行微调，提高了系统的准确分类能力，开发集上取得了0.35%的F1宏平均。

MSP-Podcast 准确分类能力 支持向量机分类器 自监督学习 语音情感识别
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