BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-03T00:00:00Z Robust Federated Fine-Tuning of Large-Scale Language Models through Alternating Optimization of LoRA 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出RoLoRA框架，以提高联邦训练效率。通过交替优化微调LoRA适配器，RoLoRA在模型更新质量和表达能力上优于传统方法，尤其在多任务和大规模模型中表现突出。 🏷️ 标签 LoRA适配器 RoLoRA lora models 多任务 模型更新 联邦训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
