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超越应用层的基准测试：Uber如何评估基础设施变更和云SKU
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Uber推出了Ceilometer，一个内部自适应基准框架，用于评估基础设施性能。该系统自动化基准测试，提供一致的数据驱动性能信号，帮助识别性能回归和配置低效。Ceilometer支持多种工作负载类型，并计划集成AI以优化资源和检测异常，从而提升基础设施决策效率。
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关键要点
- Uber推出了Ceilometer，一个用于评估基础设施性能的自适应基准框架。
- Ceilometer自动化基准测试，提供一致的数据驱动性能信号，帮助识别性能回归和配置低效。
- 该系统支持多种工作负载类型，并计划集成AI以优化资源和检测异常。
- Ceilometer取代了传统的手动基准测试方法，提供集中化的平台进行基准测试的编排、执行和分析。
- 该框架支持多种合成基准测试，能够评估CPU、内存、网络和存储性能。
- 主要用例包括服务器形状和云SKU的资格认证，以及基础设施变更验证。
- Ceilometer的设计使得工程师能够识别性能回归和配置低效。
- 未来计划包括AI和机器学习集成，以预测回归和优化资源配置。
- 还将增强异常检测和组件级利用率指标，以提供更细致的性能可见性。
- 工程师计划利用该框架进行金丝雀持续验证测试，以支持更快速和可靠的基础设施决策。
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