基于 Python 的 Simulink 模型的强化学习
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。该论文提出了一个基于 Python 和 Simulink 模型训练强化学习智能体的框架，通过充分利用 Python 的自定义选项和流行的库，如 Stable Baselines3，以弥合 Simulink 环境和 Python 灵活性之间的差距。我们在 Quanser Aero 2，一款多功能双旋翼直升机上演示了我们的方法，表明基于 Simulink...
该论文提出了一个基于Python和Simulink的框架，用于训练强化学习智能体。通过利用Python的自定义选项和流行的库，如Stable Baselines3，弥合了Simulink环境和Python灵活性之间的差距。实验结果表明，该方法有效，并突显了将Simulink与Python结合进行强化学习研究和应用的潜力。
