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全新 Amazon CloudWatch Database Insights：从实例集到实例的全面数据库可观测性

💡 原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。

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内容提要

Amazon Aurora 数据库监控变得简单，用户可通过 Amazon CloudWatch Database Insights 轻松获取 MySQL 和 PostgreSQL 实例的运行状况、慢查询分析及服务级别目标监控，无需额外设置，从而优化数据库性能。

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Amazon Aurora 数据库监控变得简单，用户可通过 Amazon CloudWatch Database Insights 轻松获取 MySQL 和 PostgreSQL 实例的运行状况。
用户无需设置遥测、构建控制面板或配置警报，只需打开 Amazon CloudWatch Database Insights 即可监控实例。
可以通过筛选条件控件筛选正在运行的 Amazon Aurora MySQL 和 PostgreSQL 实例，并查看其整体运行状况。
Database Insights 会寻找包含 DBInstanceIdentifier 维度的 CloudWatch 警报，并提供有用的信息以帮助用户了解实例集的整体运行状况。
用户可以查看每个实例的详细信息，包括数据库负载分析、热门 SQL 和 SQL 指标。
Database Insights 提供慢速查询和实际查询的常见模式，帮助用户识别性能瓶颈。
用户可以通过 AWS X-Ray、Application Signals 和 OpenTelemetry SDK 查看查询的服务和操作。
服务级别目标（SLO）可以根据客户期望定义服务的可靠性，并通过选择服务进行设置。
用户可以查看和搜索 CloudWatch Logs 中的日志，了解数据库实例的详细信息。
Database Insights 支持 Amazon Aurora MySQL 和 PostgreSQL 数据库实例，按使用的 vCPU 或 Aurora 容量单位收费。

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Amazon CloudWatch Database Insights 使得数据库监控变得更加简单，用户无需进行复杂的设置即可获取 MySQL 和 PostgreSQL 实例的运行状况。这种简化的流程可以节省时间和人力成本，尤其适合中小型企业或缺乏专业技术团队的用户。

通过 Database Insights，用户可以轻松识别慢查询和性能瓶颈。这对于优化数据库性能至关重要，尤其是在高负载情况下，及时发现问题可以避免系统崩溃或响应缓慢，从而提升用户体验。

Database Insights 允许用户根据业务需求定义服务级别目标（SLO）。合理设置 SLO 可以帮助企业更好地管理客户期望，并确保服务的可靠性和稳定性，尤其是在关键业务应用中。

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它提供对 Amazon Aurora MySQL 和 PostgreSQL 实例的运行状况监控、慢查询分析和服务级别目标监控。

用户无需进行任何额外设置，只需打开 Amazon CloudWatch Database Insights 即可开始监控。

用户可以通过单击实例名称查看每个实例的详细信息，包括数据库负载分析和热门 SQL。

它提供慢速查询和实际查询的常见模式，帮助用户识别性能瓶颈。

用户可以根据客户期望定义服务的可靠性，并通过选择服务进行设置 SLO。

定价根据使用的 vCPU 或 Aurora 容量单位收费，数据库日志的摄取和存储另行收费。

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