量子位
·
蚂蚁数科提出创新跨域微调框架ScaleOT，入选全球AI顶会AAAI 2025
💡
原文中文，约1200字，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
蚂蚁数科的ScaleOT跨域微调框架在AAAI 2025大会上获认可，提升隐私保护50%，且不影响模型性能。该框架通过强化学习评估模型层的重要性，动态保留核心层并对原始层进行“打码”，有效平衡隐私与性能，适用于金融等行业。
🎯
关键要点
- 蚂蚁数科提出的ScaleOT跨域微调框架在AAAI 2025大会上获认可。
- ScaleOT框架在不影响模型性能的情况下，提升隐私保护效果50%。
- 该框架通过强化学习评估模型层的重要性，动态保留核心层并对原始层进行打码。
- ScaleOT显著降低了90%的算力消耗，为百亿级参数模型的跨域微调提供高效解决方案。
- 当前主流的跨域微调方法存在性能损失和高算力成本的问题。
- ScaleOT框架可以根据不同场景需求灵活组装，实现隐私强度可调节。
- 该算法已融入蚂蚁数科的摩斯大模型隐私保护产品中，并通过信通院测试。
➡️
