Databricks
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使用 Databricks Model Serving 部署私有 LLM
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内容提要
Databricks Model Serving推出了GPU和LLM优化支持，可在Lakehouse平台上部署开源或自定义AI模型。该服务自动优化模型以进行LLM Serving，可将延迟和成本降低3-5倍。Databricks Model Serving还与Lakehouse内的各种LLM服务集成，提供专用计算资源以进行推理。Azure用户可以注册预览版。
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关键要点
- Databricks Model Serving推出了GPU和LLM优化支持，允许在Lakehouse平台上部署开源或自定义AI模型。
- 该服务自动优化模型以进行LLM Serving，提供最佳性能，无需配置。
- Databricks Model Serving是第一个在统一数据和AI平台上开发的无服务器GPU服务产品。
- Azure用户需要填写注册表以启用GPU和LLM优化支持。
- Databricks Model Serving允许用户安全托管AI模型，无需了解复杂的基础设施管理。
- 该服务自动处理模型的生产准备，节省基础设施成本并优化延迟性能。
- Databricks Model Serving通过优化LLM Serving将延迟和成本降低3-5倍。
- 用户只需提供模型及其权重，Databricks将确保模型以优化性能提供服务。
- Databricks Model Serving集成了多种LLM服务，支持从数据摄取到监控的整个LLMOps管理。
- 提供专用计算资源以进行推理，确保数据和模型的完全控制。
- Databricks Model Serving为LLM Serving提供可靠性和安全性，满足高度监管行业的合规需求。
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