不是所有大型语言模型(LLM)都屈服于 “逆转诅咒”:BERT 和 GPT 模型推理能力的比较研究

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内容提要

这项研究发现,大规模语言模型在逻辑推理方面存在局限性,无法学习到逆转诅咒和处理三个集合的操作。因此,在选择BERT和GPT模型时,应根据任务要求和性质来利用它们的优势。

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