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PROSE-FD：一种用于预测流体动力学的多模态 PDE 基础模型
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了PROSE-FD，一种零-shot多模态PDE基础模型，通过变压器和多算子学习方法融合符号信息，显著提升了操作基于数据的预测能力。该模型能同时预测浅水方程和纳维-斯托克斯方程，且在基准前向预测任务中优于现有模型。
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关键要点
- 本研究提出了PROSE-FD，一种零-shot多模态PDE基础模型。
- PROSE-FD旨在同时预测浅水方程和纳维-斯托克斯方程。
- 该模型采用基于变压器的多算子学习方法，融合符号信息。
- PROSE-FD显著提升了操作基于数据的预测能力。
- 在基准前向预测任务中，PROSE-FD优于现有模型。
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