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PROSE-FD: A Multimodal PDE Foundation Model for Predicting Fluid Dynamics
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了PROSE-FD，一种零-shot多模态PDE基础模型，能够同时预测多种异质二维物理系统，如浅水方程和纳维-斯托克斯方程。该模型通过新的基于变压器的多算子学习方法，显著提升了基于数据的预测能力，并在基准任务中优于现有模型。
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关键要点
- PROSE-FD是一种零-shot多模态PDE基础模型。
- 该模型能够同时预测多种异质二维物理系统，包括浅水方程和纳维-斯托克斯方程。
- PROSE-FD采用了一种新的基于变压器的多算子学习方法。
- 该模型通过融合符号信息，显著提升了基于数据的预测能力。
- 在基准前向预测任务中，PROSE-FD优于现有模型。
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