面向社会公益的对抗机器学习：将对手视为盟友
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。深度神经网络（DNN）是机器学习领域最近进步的推动力，然而研究表明 DNN 易受对抗样本攻击，同时还存在嵌入偏差和难以解释的预测问题，因此建议研究者合作开发有利于社会的应用，同时阻止不利于社会的应用的开发，提供首个综述了解以 AdvML4G 为辅助工具创新利社会应用的工作领域，并回顾了其出现的动机、分类以及涉及的挑战和论文。
本文讨论了深度神经网络易受对抗样本攻击、存在嵌入偏差和难以解释的预测问题，并呼吁研究者合作开发有利于社会的应用，同时阻止不利于社会的应用的开发。文章介绍了 AdvML4G 作为辅助工具创新利社会应用的工作领域，并回顾了其出现的动机、分类以及涉及的挑战和论文。
