CAML: Collaborative Auxiliary Modality Learning for Multi-Agent Systems

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内容提要

本研究提出了一种新的协作辅助模态学习框架(CAML),旨在克服现有方法在动态环境中单一智能体的局限性。CAML允许多智能体共享多模态数据,并在测试时针对每个智能体进行推理。实验结果表明,该方法在事故检测上提升了58.13%。

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