Harnessing the Reasoning Economy: A Survey of Efficient Reasoning for Large Language Models

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内容提要

本研究探讨大型语言模型(LLMs)在推理效率与性能之间的权衡,分析推理经济,提出不同推理模式的行为分析及解决方案,以降低计算成本并提升任务表现,为改进LLMs的推理效率提供实用见解。

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关键要点

  • 本研究探讨大型语言模型(LLMs)在推理过程中效率与性能之间的权衡问题。

  • 分析推理经济的概念,以减少计算成本并提升任务表现。

  • 提出不同推理模式的行为分析及解决方案。

  • 研究结果为改进LLMs的推理效率提供了实用见解,推动该领域的发展。

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