材料界AlphaFold来了！微软AI模型登上Nature，还和中国团队合作发现新材料

微软推出的MatterGen模型被称为材料界的AlphaFold，能够利用AI生成新材料。

MatterGen模型在材料设计领域引入了新的范式，从传统筛选转变为根据需求直接生成材料。

该模型生成稳定、独特且新颖材料的比例提高了2倍以上，准确性提高近10倍。

MatterGen与中科院合作成功合成新材料TaCr₂O₆，展示了其在材料设计中的应用前景。

MatterGen模型的关键在于独特的扩散模型架构，通过调整原子位置和晶格结构生成符合设计要求的材料。

模型中包含等变分数网络和适配器模块，分别负责去噪和微调模型输出以满足特定任务。

MatterGen模型与MatterSim模型搭配使用，前者生成材料结构，后者进行严格的计算分析以预测可行性。

MatterGen在多种化学体系中生成稳定、独特、新颖结构的比例最高，尤其在复杂的五元体系中表现突出。

该模型能够设计具有目标磁性、电子和力学性能的材料，并在有限DFT计算预算下找到更多满足极端性能约束的材料。

MatterGen的有效性通过合成新材料TaCr₂O₆得到了验证，体积模量与设计值的相对误差低于20%。