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白盒语言模型监督微调中的主动隐私审计
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为“Parsing”的主动隐私审计框架，旨在识别和量化监督微调中的隐私泄漏风险，并改进了白盒会员推断攻击方法，从而提升了对大型语言模型的隐私审计效果。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为“Parsing”的主动隐私审计框架。
- 该框架旨在识别和量化监督微调中的隐私泄漏风险。
- 研究改进了白盒会员推断攻击方法。
- Parsing框架提升了对大型语言模型的隐私审计效果。
- 为监督微调领域提供了可靠的隐私保护工具。
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