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Reinforcement Learning and Distillation: Understanding Accuracy and Capability in Large Language Model Inference

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内容提要

本研究探讨了强化学习与蒸馏对大型语言模型推理的影响。结果显示，强化学习提高了准确性但未增强能力，而蒸馏则有效引入新知识，提升了模型能力。这有助于理解语言模型的推理机制。

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标签

model 强化学习 推理 能力 蒸馏 语言模型
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