用亚马逊 Bedrock Agent 构建智能体和知识库 – 金蝶发票云票据助手开发实践(第二篇:企业私域问答开发实践)

用亚马逊 Bedrock Agent 构建智能体和知识库 – 金蝶发票云票据助手开发实践(第二篇:企业私域问答开发实践)

💡 原文中文,约7500字,阅读约需18分钟。
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内容提要

亚马逊在re:Invent 2023发布大会上推出了Bedrock Agent,提供了RAG和Agent两种能力,加速了企业用户对生成式AI的应用程序开发进程。该Agent可以收集开发票所需信息并为用户开具发票,还可以回答用户关于企业票据的问题。此外,文章介绍了如何将企业知识库和QA问答对加入到Bedrock Agent中,并通过自行构建向量库提升准确率。

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关键要点

  • 亚马逊在re:Invent 2023发布大会上推出了Bedrock Agent,支持RAG和Agent两种能力。
  • Bedrock Agent可以收集开发票所需信息并为用户开具发票,回答用户关于企业票据的问题。
  • 构建基于大模型的应用需要集成多种组件,提升了开发门槛。
  • Bedrock Agent通过自动构建提示词和历史会话管理,加速了生成式AI应用程序开发进程。
  • 文章介绍了如何将企业知识库和QA问答对加入到Bedrock Agent中。
  • 在Agent中添加企业知识库的步骤包括上传pdf文档、选择文档切分方式和向量数据库。
  • 测试中发现Agent在使用知识库时存在准确率低的问题。
  • 通过修改提示词和自行构建向量库来提升知识库的准确率。
  • 最终测试显示,经过优化后的Agent能够准确回答问题并完成开具发票的任务。
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